Los agentes de IA aprenden a través del ensayo y error, y ahora pueden comunicarse y cooperar sin supervisión humana. Sin embargo, su creciente autonomía requiere que los hagamos transparentes y ética...
Navegando por etiqueta: aprendizaje por refuerzo